Big data neden önemlidir?
Big data (Büyük veri) günümüzde moda olmuş bir kelimeden ibaret değil. Hızla gelişen tüketici ortamına ayak uydurmak isteyen her işletme için standart haline gelen önemli bir teknoloji.
“Nedir bu big data?” diye basitçe tanımlamak gerekirse, “insanın bilgi işlem gücü tarafından işlenemeyen, analiz edilemeyen veya paylaşılamayan karmaşık veri kümelerinden oluşan devasa bir koleksiyondur.” diyebiliriz.
Büyük veriler, sayısal veri kümeleri, e-posta adresleri, iletişim numaraları, web sayfası ziyaretleri ve tıkladıkları reklamlar dahil olmak üzere müşteri davranışı hakkında çok çeşitli bilgileri kapsayabilir.
Büyük veri analitiği araçları ise trendleri ve kalıpları bulmanızı; elde ettiğiniz sonuçlar ile de pazarlama stratejilerinizi etkileyebilecek içgörüler oluşturmanızı sağlar.
İçindekiler
Big datanın önemi
Big datanın önemini gösteren bazı maddeler şunlardır:
Müşterilerinizi ve rakiplerinizi daha iyi anlama
Müşterilerinizin ihtiyaçlarını anlamak ve rakiplerinizin ne yaptığını bilmek tüm pazarlamacılar için önemli hedeflerdir. Ancak bir pazarlamacı olarak birincil hedefiniz, potansiyel müşterilerinizin dikkatini nasıl çekeceğinizi ve onları ödeme yapan müşterilere nasıl dönüştüreceğinizi bilmektir.
Şirketler her geçen saniye müşterilerin dikkatini daha fazla çekebilmek için rekabet ediyor. Pazarlama kampanyalarınızda büyük veri analitiğini kullanarak, hedef müşterileriniz hakkında faydalı ve alakalı bilgiler toplayabilirsiniz. Örneğin, hangi reklamların onları web sitenize yönlendirmede en iyi performansı gösterdiğini ve dönüşüm sağlamak için kaç tıklama gerektiğini belirleyebilirsiniz.
Unutmayın, daha iyi analizler, kampanyalarınız için daha bilinçli kararlar vermek için gerekli tüm ayrıntılara sahip olduğunuz anlamına gelir; bu da daha mutlu potansiyel müşteriler ve daha yüksek yatırım getirisine yol açabilir.
Müşteri katılımını ve deneyimini iyileştirme
Çok sayıda marka, müşteri katılımını artırmak ve markaya bağlılıklarını artırmak için büyük veri analitiğini kullanıyor. Çok kanallı pazarlama kampanyalarını büyük verilerle optimize ederek, müşterilerin ihtiyaçlarına daha hızlı yanıt verilebilir ve müşteriler alışveriş deneyimlerini daha iyi kontrol edebilir.
Örneğin, belirli bir demografi arasında hangi ürünlerinizin en popüler olduğunu belirlemek için büyük verileri kullanabiliyorsanız, o belirli ürünle ilgili e-posta veya sosyal medya kampanyaları düzenleyebilirsiniz. Bu, müşterilerinize yalnızca onların istek ve ihtiyaçlarını düşündüğünüzü göstermekle kalmaz, aynı zamanda onlara markanızla ilgili daha keyifli ve özel bir deneyim sunar.
Dönüşüm oranlarını artırma
Artık müşterilerinizle ilgili verileri araştırdığınıza göre, pazarlama stratejilerinize nereye odaklanacağınız konusunda daha iyi kararlar verebilirsiniz.
Belirli bir kanal, ne yaparsanız yapın beklenen yatırım getirisini sağlamıyorsa, daha verimli diğer kanallara odaklanmak en iyisi olabilir. Büyük veri analitiği, kaçırmış olabileceğiniz fırsatları belirlemenize ve hangi potansiyel müşterileri beslemeniz ve bırakmanız gerektiğini belirlemenize olanak tanır. Müşterileriniz alışkanlıkları hakkında ne kadar çok şey öğrenirseniz, şirketiniz o kadar rekabetçi hale gelir.
İş süreçlerini optimize etme ve anlama
Bilgi güçtür. Bu kavram, büyük veri analitiğinin kalbinde yer alır. Bulut bilişim ve makine öğrenimi gibi büyük veri teknolojileri, şirket uygulamalarınızdaki verimsizlikleri ve fırsatları belirleyerek çağın gerisinde kalmamanızı sağlar.
Örneğin, büyük veri analiziniz size e-posta pazarlama stratejinizin işe yaradığını ancak sosyal medya profillerinizin doğru kişilere ulaşmadığını söyleyebilir. Öte yandan, büyük verileri dahili olarak kullanırsanız, şirket kültürünüzün hangi bölümlerinin doğru etkiye sahip olduğunu ve hangilerinin fazla masrafa neden olabileceğini öğrenebilirsiniz.
Örneğin, büyük veri analitiği ile çok fazla büyüme gören alanlardan biri de tedarik zinciri optimizasyonudur. Coğrafi sensörler, canlı veri ve trafik bilgisi sağlayarak malları ve teslimat araçlarını izleyebilir ve rotaları optimize edebilirsiniz.
Gelecek nesli güçlendirme
Büyük veri işverenlerin hızlı ve yenilikçi kararlar almasına yardımcı olur. Örneğin, Y ve Z kuşağı doğal teknoloji bağımlılarıdır. Ekibinizdeki genç insanlar, hızlı bir şekilde faydalı kararlar almalarını sağlayan teknolojiye erişim bekleyecektir. Sürekli olarak bilgi toplayarak ve analiz ederek, en son trendlere uyacak şekilde gelişmeye hazır bir kültür oluşturabilirsiniz.
Geçmişte, sınırlı veri kümeleri, zayıf analitik süreçleri ve doğru beceri eksikliği, işletmelerin kendilerine sunulan bilgilerin yalnızca küçük bir miktarına erişebilmeleri anlamına geliyordu. Artık şirketler sadece kritik soruları daha hızlı yanıtlamakla kalmıyor, aynı zamanda ekiplerini topladıkları bilgilerle daha fazlasını başarmaları için güçlendiriyor.
Sosyal medya dinleme
Şirketler, big data araçlarını kullanarak duygu analizi yapabilir. Bunlar, şirket hakkında kimin ne söylediği hakkında geri bildirim almalarını sağlar. Şirketler, çevrimiçi varlıklarını geliştirmek için büyük veri araçlarını kullanabilir.
Zamandan tasarruf etme
Gerçek zamanlı analitik, şirketlerin çeşitli kaynaklardan veri toplamasına yardımcı olur. Hadoop gibi araçlar, verileri anında analiz etmelerine yardımcı olur ve böylece öğrenmelere dayalı olarak hızlı kararlar alınmasına yardımcı olur.
Herkesin bir analist olması
İşyerinde ilginç bir trend yaşanıyor. Herkes giderek daha meraklı hale geliyor. Bir kişiye biraz veri verin ve arkasnıza yaslanın. Aniden tüm çalışanlar kendi analizlerini yapmak için aynı şeyi nasıl görebileceklerini bilmek isterler. Finanstan pazarlamaya; ürün yönetiminden satışa kadar her birim artık verileri günlük olarak kullanıyor. Ve sadece daha önce “analist” olarak düşündüğümüz insanlar değil, neredeyse verileri araştırmak isteyen herkes bu oyuna dahil oluyor.
Eğer oyuna dahil değilseniz, iş arkadaşlarınız muhtemelen rollerinde öne çıkıyorlar ve kariyer basamaklarını tırmanıyorlar. Artık veri analizi yapmak için über-teknik araçlar kullanmanıza gerek yok. Bugün herkesin oyuna dahil olabilmesi için çok çeşitli teknik yetenekler için tasarlanmış çok sayıda analiz aracı bulunmaktadır.
